上海2026年3月31日 /美通社/ -- 當(dāng)人工智能深度進(jìn)入企業(yè)經(jīng)營(yíng)、金融決策與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，改變的已不再只是效率工具，而是人才能力結(jié)構(gòu)與組織分工方式本身。隨著越來越多標(biāo)準(zhǔn)化、流程化工作被技術(shù)承接，真正拉開差距的，正轉(zhuǎn)向?qū)?fù)雜問題的判斷、對(duì)真實(shí)產(chǎn)業(yè)的理解，以及在不確定環(huán)境中作出選擇并推動(dòng)落地的能力。

在這一背景下，3月28日，上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院MBA項(xiàng)目舉辦"AI時(shí)代的顛覆與錨定——上海交大上海高級(jí)金融學(xué)院MBA全新培養(yǎng)體系發(fā)布論壇"，正式推出新一輪MBA課程升級(jí)方案。升級(jí)后的項(xiàng)目將由原有高金MBA邁向全新"數(shù)智全球MBA"，以更動(dòng)態(tài)的課程機(jī)制、更深度的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和更具穿透力的培養(yǎng)邏輯，回應(yīng)AI時(shí)代對(duì)企業(yè)家與管理者能力結(jié)構(gòu)提出的新要求。

此次升級(jí)圍繞"動(dòng)態(tài)、實(shí)踐、顛覆"三大關(guān)鍵詞展開，推動(dòng)培養(yǎng)體系從知識(shí)輸入走向復(fù)雜決策訓(xùn)練，從課堂學(xué)習(xí)走向真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證。

面向AI時(shí)代，高金MBA發(fā)布全新培養(yǎng)體系：從"知識(shí)培養(yǎng)"走向"決策能力培養(yǎng)"

論壇現(xiàn)場(chǎng)，上海高金金融研究院助理院長(zhǎng)、交大高金MBA項(xiàng)目執(zhí)行主任、專碩中心主任倪海英發(fā)布全新培養(yǎng)體系，系統(tǒng)闡釋了此次項(xiàng)目升級(jí)的背景判斷、培養(yǎng)邏輯與實(shí)施路徑。

她指出，人工智能帶來的沖擊，不止于工具替代與效率提升，更深層地作用于人才能力結(jié)構(gòu)、組織分工方式以及教育培養(yǎng)模式本身。AI時(shí)代最值得警惕的，并非只是部分崗位被替代，更在于"初學(xué)者"成長(zhǎng)所需的耐心、試錯(cuò)與陪伴機(jī)制正在被迅速壓縮。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)越來越容易被技術(shù)完成，組織對(duì)"即戰(zhàn)力"的偏好將進(jìn)一步上升，而那些本應(yīng)在試錯(cuò)、糾偏與反饋中逐步形成的判斷力與直覺，也可能因此被提前跳過。

圍繞"我們是否真正身處技術(shù)紅利時(shí)代"，倪海英進(jìn)一步結(jié)合宏觀數(shù)據(jù)、歷史經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)濟(jì)學(xué)框架展開分析。她指出，當(dāng)前全球AI投入規(guī)模巨大，但資本投入并不必然等同于生產(chǎn)力兌現(xiàn)；技術(shù)進(jìn)步是必要條件，卻不是充分條件。真正決定技術(shù)能否轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力躍遷的，仍然是組織創(chuàng)新、流程重構(gòu)、員工再訓(xùn)練，以及人與技術(shù)之間新的協(xié)作關(guān)系。

基于這一判斷，高金MBA此次升級(jí)的核心，并不僅僅在于訓(xùn)練學(xué)生更高效地完成AI已擅長(zhǎng)的任務(wù)，而在于培養(yǎng)那些難以被替代的能力。倪海英將其概括為"不可被計(jì)算的判斷力"。在她看來，未來商學(xué)教育的重點(diǎn)，不應(yīng)停留在"How"的操作層面，而應(yīng)轉(zhuǎn)向"Why"與"What"——不是讓學(xué)生機(jī)械套用現(xiàn)成規(guī)則，而是幫助他們?cè)跊]有既定標(biāo)準(zhǔn)的情境中建立標(biāo)準(zhǔn)，在復(fù)雜信息與無限生成中識(shí)別真正重要的問題與真正有價(jià)值的答案。

圍繞這一目標(biāo)，全新數(shù)智全球MBA將以"把事看清、把賬算清、把活干妥"為能力主線，分別對(duì)應(yīng)判斷、分析與落地三種核心能力，推動(dòng)培養(yǎng)體系從知識(shí)輸入轉(zhuǎn)向復(fù)雜決策訓(xùn)練，從單一專長(zhǎng)轉(zhuǎn)向跨界整合能力，從課堂學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證。

在培養(yǎng)路徑上，高金提出"問題驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)歷程"：通過底層框架課程建立認(rèn)知結(jié)構(gòu)，通過金融與商業(yè)分析訓(xùn)練形成決策能力，再進(jìn)入真實(shí)產(chǎn)業(yè)與科技項(xiàng)目開展實(shí)踐驗(yàn)證，最終通過復(fù)盤與跨學(xué)科討論沉淀為可遷移的個(gè)人能力。

在實(shí)踐環(huán)節(jié)，本次升級(jí)進(jìn)一步強(qiáng)化長(zhǎng)周期、深度參與的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，構(gòu)建貫穿入學(xué)前后的兩大實(shí)踐主線。入學(xué)前，學(xué)生將參與"創(chuàng)業(yè)啟步項(xiàng)目（D-LLC001）"，通過為期三個(gè)月的初創(chuàng)體驗(yàn)，提前進(jìn)入創(chuàng)業(yè)與商業(yè)實(shí)踐場(chǎng)景；入學(xué)后，則進(jìn)入"科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目（D-LLC101）"，開展為期七個(gè)月的深度實(shí)踐，在校友與導(dǎo)師的全程指導(dǎo)下，圍繞真實(shí)科技項(xiàng)目推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化路徑，完成從分析判斷到推動(dòng)落地的完整訓(xùn)練過程。

倪海英在發(fā)布中回顧了剛剛結(jié)束的一期科技成果轉(zhuǎn)化課程項(xiàng)目。該項(xiàng)目歷時(shí)7個(gè)月，吸引86位學(xué)生參與，23位業(yè)界導(dǎo)師及3位PA深度指導(dǎo)，覆蓋商業(yè)航空與低空經(jīng)濟(jì)、生命健康、AI與智能制造、新型能源等多個(gè)前沿賽道。她指出，在這一實(shí)踐體系中，學(xué)生不再只是課堂知識(shí)的接受者，而是以"躬身入局"的方式參與項(xiàng)目推進(jìn)，在真實(shí)場(chǎng)景中訓(xùn)練判斷能力、積累跨界整合經(jīng)驗(yàn)，并形成面向?qū)嶋H問題的決策與行動(dòng)能力。

與此同時(shí)，這次升級(jí)也不是高金單獨(dú)完成的一次課程調(diào)整，而是一項(xiàng)更具交叉融合特征的系統(tǒng)性探索。高金將聯(lián)動(dòng)上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能學(xué)院，共同聚焦國(guó)家戰(zhàn)略方向構(gòu)建項(xiàng)目池，讓學(xué)生更早進(jìn)入科技與產(chǎn)業(yè)融合一線，在真實(shí)問題中理解技術(shù)、商業(yè)與金融如何相互作用。

值得一提的是，此次培養(yǎng)體系升級(jí)還進(jìn)一步完善了方向課程設(shè)置。圍繞AI時(shí)代企業(yè)與管理者所需的綜合能力，高金數(shù)智全球MBA設(shè)置了全球領(lǐng)導(dǎo)力、可持續(xù)發(fā)展與綠色金融、全球產(chǎn)業(yè)與數(shù)智金融、全球資產(chǎn)配置與財(cái)富管理方向課程，形成從產(chǎn)業(yè)洞察、金融能力到全球視野與長(zhǎng)期價(jià)值的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路徑。

多位嘉賓共議AI時(shí)代的價(jià)值錨定

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)字金融分會(huì)常務(wù)執(zhí)委白碩，深圳前海鵬峰實(shí)業(yè)科技有限公司董事長(zhǎng)董峰，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授、博導(dǎo)，上海交通大學(xué)無錫人工智能與數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新中心主任王爍，以及來自金融機(jī)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的多位嘉賓，圍繞AI時(shí)代企業(yè)與管理者的核心能力展開分享。嘉賓們從創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、資源配置、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化、AI與金融關(guān)系變化及可信人工智能產(chǎn)業(yè)落地等維度，討論了在技術(shù)加速演進(jìn)背景下，企業(yè)如何重塑能力結(jié)構(gòu)、管理者如何提升判斷力，以及金融、科技與產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)更深層次的融合。

高金AI與Web3訓(xùn)練營(yíng)同步發(fā)布：從"看懂變化"到"把活干妥"

論壇最后，科金項(xiàng)目組盧蓉發(fā)布高金AI與Web3訓(xùn)練營(yíng)系列，進(jìn)一步完善AI時(shí)代能力培養(yǎng)體系。她表示，訓(xùn)練營(yíng)是在原有課程與實(shí)踐基礎(chǔ)上的進(jìn)一步打磨，結(jié)合計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能學(xué)院、阿里釘釘?shù)榷喾搅α抗餐O(shè)計(jì)，作為數(shù)智化培養(yǎng)體系的重要補(bǔ)充，幫助學(xué)員在正式進(jìn)入項(xiàng)目學(xué)習(xí)前后，逐步形成與時(shí)代相匹配的技能結(jié)構(gòu)。

訓(xùn)練營(yíng)分為入學(xué)前"微證書訓(xùn)練營(yíng)"和入學(xué)后"領(lǐng)航訓(xùn)練營(yíng)"兩類。

學(xué)前階段包括AI4U：高金×阿里AI賦能雙軌營(yíng)與Web3啟航營(yíng)。其中，雙軌營(yíng)主要圍繞個(gè)人提效、組織協(xié)同、前沿探索與實(shí)戰(zhàn)提案等模塊展開，推動(dòng)學(xué)員從認(rèn)知重啟走向組織級(jí)AI應(yīng)用落地；Web3啟航營(yíng)則聚焦Web3宏觀趨勢(shì)與全球資本市場(chǎng)等模塊，幫助學(xué)員完成從知識(shí)普及到認(rèn)知建立、再到全球視野拓展的入門學(xué)習(xí)。

入學(xué)后，訓(xùn)練營(yíng)進(jìn)一步延伸為AI for Leader-智能體與行業(yè)變革和Web3領(lǐng)航營(yíng)。其中，AI for Leader-智能體與行業(yè)變革聚焦生成式AI與智能體認(rèn)知、行業(yè)真實(shí)痛點(diǎn)拆解、Skill提煉、多智能體協(xié)同與項(xiàng)目路演等模塊，強(qiáng)調(diào)以真實(shí)商業(yè)問題為導(dǎo)向推進(jìn)工程化落地；Web3領(lǐng)航營(yíng)則圍繞數(shù)字資產(chǎn)投資分析、Web3商業(yè)模式、交易變革、數(shù)字身份與安全等模塊展開，幫助學(xué)員建立從價(jià)值認(rèn)知到鏈上實(shí)踐的完整理解。

盧蓉表示，訓(xùn)練營(yíng)將與MBA整體培養(yǎng)體系銜接推進(jìn)，在真實(shí)項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)金融雙視角的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步幫助學(xué)員形成可落地的技能能力，并以訓(xùn)練營(yíng)作為進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代學(xué)習(xí)與實(shí)踐場(chǎng)景的重要起點(diǎn)。

在AI時(shí)代，重新定義商學(xué)教育的價(jià)值

當(dāng)AI可以完成越來越多標(biāo)準(zhǔn)化工作，商學(xué)教育的核心，正在回到更本質(zhì)的問題：誰來判斷方向，誰來作出選擇，誰來承擔(dān)決策。

高金此次對(duì)MBA的升級(jí)，正是在技術(shù)浪潮加速演進(jìn)的背景下，重新將教育的重心放回那些最不易被替代的能力之上：判斷力、整合力、行動(dòng)力，以及在真實(shí)世界中反復(fù)打磨形成的直覺與品位。

未來，高金將繼續(xù)以金融為底座，以科技為引擎，以產(chǎn)業(yè)為場(chǎng)景，構(gòu)建面向AI時(shí)代的商學(xué)教育新路徑。