北京2019年3月14日 /美通社/ -- 時趣首席技術官趙偉：
AI能賦予營銷怎樣的可能？
無論是財務人員、人力初級篩選崗位、撰稿人員、倉儲管理人員……，未來的確有許多職位可能被人工智能替代。對于營銷這種更追求個性化、專業化的復雜性服務，無論在品牌策略、廣告創意、還是媒介投放，人的智慧也將因為 AI 而發揮更加出彩的作用。
時趣作為以 AI+Creativity 驅動的數字整合營銷服務公司，已經開始在業務過程中投入并應用 AI 技術。時趣互動 CTO 趙偉在近期曠視舉辦的#AI 新勢力#沙龍中表示，“在營銷服務閉環中，AI 不會替代人，而是讓營銷服務更有創造力。”
5個營銷核心點，AI 如何為營銷人服務？
營銷人的工作，基本都脫離不開“營銷策略、內容創意、媒介傳播、評估優化”這四部分組成的閉環。而在這四個部分中，無論你身處甲方或乙方，在為品牌服務過程中，可能都會要解決到五個核心命題：品牌定位、產品優化、用戶洞察、品牌傳播策略、媒介投放。這些核心環節中，AI 已經開始幫到營銷人，做更出色的服務。
01 品牌的定位規劃
無論品牌或產品，一個清晰的定位是占領市場極為重要的關鍵點，而一個差異化、有優勢的定位，更會幫助品牌占領消費者心中特殊的位置，充分影響目標消費者的決策。
案例：痛經，中醫還是西醫？
時趣服務某國際知名醫療保健品牌旗下的治療痛經的產品時，需要為這款產品做定位。如果人來做，就會以市場調研分析為主，難以快速分析大量消費者，因為對于痛經這種避諱話題來說，要去做深而全的消費調研并非易事。
但時趣通過 AI 技術能夠基于全網消費者痛經場景的用戶內容洞察，聚類分析消費者在面對痛經時的態度和對策，并從中西醫和用藥選擇的關鍵維度分析。
通過 AI 帶來的多種數據分析，我們最終發現了在目前市場中，消費者對中西醫都是不盡信的態度，所謂的西醫止痛和中醫根治很難兩全。于是，結合該品牌產品基于中醫古方的科技化生產，制定了更對口市場需求的產品定位。
在這個項目中，AI 僅使用分鐘級的時間，就完成了數十萬樣本數據的分析，為人節省了大量的時間精力。其次，基于精準定位，也更好地幫助營銷人制定后續的細分消費者創意策略、傳播規劃，助力品牌贏得更大的市場。
02 產品概念的優化
產品概念是喚醒消費者認知的關鍵，一般會包括原材料或制作過程等產品特質描述，以及消費者在什么場景下使用，產品使用后能夠實現的功效、消費者使用的感受等等。目標消費者在關注和購買過程中，會如何評價產品的這些產品概念關鍵點，對優化產品策略或營銷策略有重要參考意義。
案例：算出可能會“火”產品需求點
功效，幾乎是美妝產品最為核心的賣點
。時趣為某知名美妝品牌的營銷策劃時，需要分析現有的產品概念，是否被消費者接受。
在輸入它現有產品概念后，系統會基于 NLP 行業模型（NLP：自然語言處理的 AI 技術），提煉分析出產品、功效、感受、場景等核心概念點，同時，還能結合全網提及數據和消費者購買評論兩大方面，去分析品牌相關概念點的數據趨勢和預測，并結合行業多品牌數據，進行競爭力和獨特性分析，最終為產品提出改進或營銷建議。
AI 為產品概念的優化，能更加客觀的去推算并分析出，那些提及量不夠大但卻上升趨勢明顯的概念點，企業如果加以利用、加強宣傳，就會獲得更好的產品差異性口碑和效果。在這里，AI 能分鐘級完成百萬級樣本數據的分析，換做市場調研則需要數天到數月不等，且只能分析部分樣本。
03 用戶場景的洞察
實施市場營銷過程中，企業不僅要做用戶細分，更要做場景細分，充分了解最真實消費者的常見場景、消費痛點和產品認知。
案例：熬夜女孩，更需要什么護膚品？
時趣在為某知名美妝品牌的護膚產品服務時，需要針對“熬夜場景”做一次營銷策劃。針對特定場景的創意策略，人的智慧也要建立在精準的消費洞察上去發揮作用，所以要通過 AI 去找到消費者在這個場景下的真實痛點與需求。
利用時趣 AI 系統，時趣為品牌自動分析出了熬夜人群在護膚上的痛點、需求、品牌及產品偏好，這些痛點會包括痘痘、干燥、黑眼圈、暗沉等等高頻問題，還能發現用戶在品牌關注上包括雅詩蘭黛、OLAY 等等，對于具體品牌，可以具體分析產品。這些數據洞察，讓策略層面擁有精準的范圍，更重要的是，AI 系統還能分析出熬夜場景的競品營銷策略和 KOL 傳播策略、創意內容等，在這種大量的數據分析支持下，時趣業務團隊才能夠更好的“知己知彼”，輔助進行更精準有效的營銷決策。同樣的優勢，AI 僅用了分鐘級就完成百萬級樣本數據分析，換做人腦的市場調研，則又要數月了。
04 品牌的傳播策略
制定品牌傳播策略時，業務團隊經常需要去分析品牌過去1年中的所有營銷活動，這對于人來說會是一個巨大的工作量，業務同事需要去各個媒體平臺人工分析，常面臨時間緊張時沒辦法分析充分，同時對人的能力要求也會更高，每個人的提煉完整度或角度也會有差異，但換做 AI 就沒那么復雜了。
案例：全平臺長效監測，AI 學東西更快
品牌策略的制定如此復雜，AI 會如何緩解人的負擔？
時趣 AI 通過研究對應的業務較佳實踐后，已經構建了全平臺長效監測數據。在這種數據基礎上，基于深度學習的 AI 模型，能夠實現系統自動化識別，分析出任意中大品牌的所有營銷活動。按照品牌傳播策略模型，最終提供給營銷業務團隊做決策，幫助他們大幅提升了時間效率，同時降低了業務人員門檻。單個品牌的年度營銷復盤，AI 依然是分鐘級就實現了。
05 媒介資源的智選
如今很多傳播投放過程中，KOL 選擇會成為最盲目與容易出錯的地方，品牌主往往僅根據 KOL 的內容調性去主觀判斷，而忽略了粉絲分析、效果評估等數據層面的評估。
案例：利用 AI 建立一個 KOL 庫
媒介資源的選擇越來越成為一門技術活。時趣也擁有一個動態的 KOL 基礎庫，其中包括了“發現”、“洞察”、“沉淀”三種方法實現 KOL 基礎庫的積累。
發現：AI 會通過對大量營銷活動的識別，自動分析提煉出 KOL 的特征標簽，時趣將此定義為主動發現；
洞察：通過分析品牌的粉絲和提及用戶的 KOL 偏好，為品牌推薦更匹配的 KOL，時趣將此定義為洞察；
沉淀：基于較大的媒介存量庫，以及時趣長期積累的 KOL 合作執行數據，時趣將此定義為沉淀。
最終，基于動態 KOL 庫，結合媒介數據洞察、質量度評分、客戶營銷活動目標，AI 可以幫助品牌找到更精準的資源組合。相比人的主觀選擇，數據 AI 將大大降低媒介決策的風險。
從這五個 AI 在營銷服務的落地場景，不難發現，AI 有效加速了服務效率，提升了決策準確度，為時趣創建了一個“人+AI 的雙速營銷跑道”，讓 AI 為時趣每一個業務團隊的營銷創造力賦能。
