北京2016年6月24日電 /美通社/ -- 英特爾®發布了其全新一代至強融核?處理器。隨著數據量繼續激增且日益復雜，業界需要新的硬件、軟件和架構來推動更深刻的洞察的獲取，進而加速新的發現和促進業務創新，以及推動機器學習和人工智能領域數據分析的下一輪演進。
全新一代英特爾®至強融核?處理器正是獲取更深刻洞察的關鍵。作為英特爾® 可擴展系統框架（英特爾®SSF）的基本要素，英特爾®至強融核?產品家族旨在為易于部署的高性能集群整體解決方案帶來關鍵的計算引擎。
借助英特爾® 至強融核? 處理器家族1更快速地解決較大挑戰
英特爾至強融核處理器是英特爾首款專門針對高度并行工作負載而設計的可獨立自啟動的主處理器，且首次實現了內存與高速互聯技術的集成。作為可獨立自啟動的 x86 CPU，英特爾至強融核處理器可實現高效擴展，而不會像 GPU 加速器等受到 PCIe 總線的限制。通過消除對 PCIe 總線的依賴性，英特爾至強融核處理器與加速器產品相比，可提供更高的可擴展性，能應對更廣泛的工作負載和配置。
集成 16GB 高帶寬內存，可為內存訪問密集型的工作負載2提供高達 500 GB/秒的可持續高內存帶寬，此外，雙端口英特爾® Omni-Path 架構（英特爾® OPA）還進一步降低了解決方案成本、能耗和空間占用率。英特爾至強融核處理器是基于開放標準構建的通用 CPU，可有效保障用戶未來的軟件投資。
在廣泛的應用和環境中，從機器學習到高性能計算（HPC），英特爾至強融核產品家族助企業更快速地解決最具挑戰性的計算問題，同時提供更高的效率和可擴展性3。該產品家族還能幫助企業借助高性能建模以及仿真、可視化和數據分析取得新突破。
英特爾至強融核處理器的特性和優勢還包括：
現在公開發布的配有英特爾至強融核處理器家族的系統，有望在今年9月推出更多選擇。迄今為止，英特爾已發運了數萬臺設備，英特爾預計今年能總共售出100,000臺以上。該產品家族的廣泛生態系統支持包括 50 多家原始設備制造商（OEM）、ISV 和中間件合作伙伴。更多信息敬請登錄：www.intel.com/xeonphi/partners。
英特爾® 至強融核? 處理器讓機器學習更深入
機器學習需要強大的計算能力來運行復雜的數學算法并處理海量數據。面對這些挑戰，英特爾通過發布全新一代英特爾®至強融核?處理器家族拓展了機器學習的技術范疇。該英特爾®至強融核?處理器 可為機器學習訓練模型（training）提供強勁性能，且借助可獨立啟動主處理器的靈活性，它可運行多種分析工作負載。基于英特爾®可擴展系統框架的集群采用了英特爾至強融核處理器和集成英特爾® Omni-Path 高速互聯，可幫助數據科學家大幅降低復雜的神經網絡的訓練時間。在32 節點的基礎設施中，英特爾至強融核家族的擴展性比 GPU 好1.38倍；在128節點的基礎設施中，英特爾至強融核家族將構建訓練模型的速度加快了50倍。
英特爾至強融核家族是對英特爾®至強?處理器 E5 家族的有力補充，后者則是機器學習領域4部署最廣泛的基礎設施。英特爾至強處理器 E5 v4 產品家族極其適用于機器學習評分模型（scoring），且可為廣泛數據中心工作負載提供強大性能和重要價值。同時，該英特爾至強處理器家族還可為開發人員提供一致的用于訓練和評分的編程模型，以及可用于高性能計算、數據分析和機器學習工作負載的通用架構。
全新英特爾® 可擴展系統框架參考架構
英特爾® SSF 覆蓋從小型集群到全球較大的超級計算機的工作負載，可為計算密集型應用、數據密集型應用、機器學習和可視化提供可擴展性和平衡性能。英特爾已發布了其首款英特爾® SSF 參考架構，它為經過優化的 HPC 系統提供推薦的基準硬件和軟件配置。英特爾 SSF 參考架構由兩種參考設計提供支持，這兩種設計記錄了 HPC 系統的特殊要求，包括硬件和軟件元素以及安裝和配置說明。該全新的參考架構和設計可幫助系統構建人員簡化設計和驗證流程，還可為最終用戶提供購買指南以便更加全面地獲取英特爾® SSF 的價值，保護廣泛的軟件應用可移植性。該全新參考架構和設計的更多信息，敬請登錄：www.intel.com/SSF.
借助英特爾® HPC Orchestrator 簡化軟件部署
英特爾® HPC Orchestrator 是一種全新的支持產品家族，可通過減少需要的集成、測試和驗證工作來簡化高性能系統軟件堆棧的實施和后續的持續維護。英特爾 HPC Orchestrator 產品預定于2016年第四季度上市，基于 OpenHPC 社區軟件，并可提供專業服務和技術支持。作為首款產品，英特爾® HPC Orchestrator - Advanced 是一種模塊化軟件堆棧，可提供定制特性、出色性能、可擴展性以及易用性。有關英特爾® HPC Orchestrator 特性和優勢的更多信息請訪問：www.intel.com/hpcorchestrator。
行業快速采用英特爾 Omni-Path 架構
英特爾 Omni-Path 架構（英特爾® OPA）是一款全新的端到端高速互聯解決方案，可針對入門級和大規模高性能集群經濟高效地提升高性能計算應用的性能。英特爾® OPA 的市場采用率正迅速激增，目前市場上已有超過 80,000 個節點，且眾多系統制造商正大規模發運基于英特爾 OPA 的交換機和服務器平臺，包括：戴爾*、富士通*、日立*、惠普*、浪潮*、聯想*、NEC*、Oracle*、Quanta*、SGI*、美超微*、Colfax* 等。
英特爾 OPA 部署的主要成功案例，包括：
更多材料和多媒體信息請訪問：http://www.intel.com/newsroom/isc。
*其他的名稱和品牌可能是其他所有者的資產。
1 英特爾® 至強融核? 處理器可提供超過 3 Teraflop（每秒萬億次浮點運算）的雙精度性能，遠快于英特爾® 至強融核? 處理器 x100 家族的 1 Teraflop 以上雙精度性能。
2資料來源：英特爾使用 STREAM Triad 性能指標評測測量了英特爾® 至強融核? 處理器 7250 的性能（以 GB/秒計），截至 2016 年 3 月。
3 相比單節點，128 節點實現了 50 倍的訓練速度提升，基于 AlexNet* 拓撲工作負載（批量大小 = 1024），在運行單節點英特爾至強融核處理器 7250（16 GB MCDRAM，1.4 GHz，68 核）的英特爾® 服務器系統 LADMP2312KXXX41 中使用大型圖像數據庫，96GB DDR4-2400 MHz，四集群模式，MCDRAM 平面內存模式，Red Hat Enterprise Linux* 6.7 (Santiago)，1.0 TB SATA 硬盤 WD1003FZEX-00MK2A0 系統磁盤，運行英特爾® Optimized DNN Framework。有關如何獲取二進制的更多信息，請聯系您的英特爾代表。節點數量為 32 時擴展效率提升多達 38%，基于 GoogLeNet 深度學習圖像分類訓練拓撲，使用大型圖像數據庫，將使用上述配置、英特爾® Optimized DNN Framework（87% 的能效）的單節點英特爾至強融核處理器 7250（16 GB MCDRAM，1.4 GHz，68 核）與各自運行 32 節點的 NVIDIA Tesla* K20 GPU（62% 的能效）的未知主機進行了比較。http://arxiv.org/pdf/1511.00175v2.pdf)
4 英特爾估計基于英特爾至強 E5 處理器內部銷售數據和客戶反饋
在性能檢測過程中涉及的軟件及其性能只有在英特爾微處理器的架構下方能得到優化。諸如 SYSmark 和 MobileMark 等測試均系基于特定計算機系統、硬件、軟件、操作系統及功能，上述任何要素的變動都有可能導致測試結果的變化。請參考其它信息及性能測試（包括結合其它產品使用時的運行性能）以對目標產品進行全面評估。更多信息敬請登錄 http://www.intel.com/performance。
英特爾處理器標號不是性能的指標。處理器標號僅用于區分同屬一個家族的處理器的特性，而不能夠用于區分不同家族的處理器。如欲了解更多信息，請訪問 http://www.intel.com/performance 。
英特爾技術的特性和優勢取決于系統配置，并需要兼容的硬件、軟件或需要激活服務。實際性能會因您使用的具體系統配置的不同而有所差異。沒有一項計算機系統可以提供所有運行環境下的絕對安全。描述的成本降低方案旨在作為舉例，說明指定的英特爾架構產品在特定環境和配置下，可能如何影響未來的成本和提供成本節省。環境將有所不同。英特爾不保證任何成本或成本降低。
所有日期和產品僅用于規劃目的，可隨時更改，恕不另行通知。
各性能指標評測的相對性能計算規則為：將第一個被測試平臺的實際性能指標評測結果賦值為 1.0，作為計算基礎，之后將其它性能指標評測結果與其進行比較。其余被測平臺的相對性能的計算規則為：用基準平臺的實際性能指標評測結果去除其它各平臺的具體性能指標評測結果，并賦予它們一個與所報告的性能改進相關的相對性能值。
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![[Source: Netmarble]](https://mma.prnasia.com/media2/2958060/GOTK_SHOWCASE_TEASER.jpg?p=medium600)
