上海2018年10月16日電 /美通社/ -- 埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究發現，教育和企業培訓的不足正為數字技術推動經濟增長帶來挑戰。埃森哲針對全球14個主要經濟體的研究表明，通過積極彌補技能缺口，包括中國在內的各經濟體將能釋放經濟增長潛力。否則未來十年，這些國家可能錯失的國內生產總值增長部分將高達11.5萬億美元。
埃森哲聯合G20青年企業家聯盟（G20 YEA）推出《職業學習亟待革新》報告，通過開創性的分析方法，幫助企業評估未來員工團隊并相應制定技能戰略。報告研究了智能技術將如何改變工作的各個方面，并指出教育和企業培訓需要在三大領域展開行動，才能更有效地培養未來所需的各項新能力。
根據崗位職責和技能要求，此次研究將勞動力市場分為十類工作角色（圖2），并分析了智能技術在每個國家對不同工作角色產生的影響。在中國，未來十年內，科學與工程類的員工最有機會憑借智能技術提高生產力，其36%的工作由此可以得到強化。而對于從事體力勞動的員工來說，其超過三成（31%）的工作將實現自動化。長期來看，智能技術有望提升各類員工的能力，幫助他們在其半數工作時間內提升生產力。具體影響會因工作和地區不同有所差異，企業需要采取有針對性的措施來抓住機遇并應對風險。
埃森哲大中華區主席朱偉說：“數字經濟時代，企業員工團隊需要迅速轉型，提升員工技能是當務之急。目前的學習方法已不再適合當下需求，在未來工作環境中，實踐和經驗是獲得許多重要能力的較佳途徑。企業需要徹底變革技能培訓方法，將體驗式學習放在優先位置，開展個性化培訓，更迅速和規?；貛椭鷨T工進行技能擴展，適應新的市場競爭?！?/p>
新能力組合的重要性日益凸顯
報告指出，對于幾乎所有的工作角色而言，復雜推理的能力、創造能力、社會情商和感知能力將變得越來越重要。隨著智能技術的應用，這些能力的重要性將進一步提高。
報告建議從如下三方面入手，應對技能挑戰：
欲了解更多研究詳情，請訪問：https://www.accenture.com/us-en/insights/future-workforce/transforming-learning。
關于本次研究
埃森哲運用聚類分析的方法對技能、能力和工作活動等方面開展了研究，并依據實踐經驗構建立了10大類工作角色組，這些角色組中的員工使用相似的技能，執行類似任務，并且崗位會在同等程度上受到智能技術的影響。通過這10類角色定位，埃森哲對14個G20國家的員工隊伍構成進行分類。埃森哲分析了智能技術將如何影響特定的工作任務和技能需求，并對可能錯失的經濟增長額進行了計算。埃森哲運用國際勞工組織（ILO）和美國勞工部職業信息網（O*NET）的數據，計算了不同工作角色受自動化和生產力提升影響的總工作時長。研究基于兩種供給假設進行建模，分析了GDP增長（2018-2028年）情況，衡量技術需求未得到滿足情況下的GDP面臨的風險。隨后，針對兩種不同的智能技術投資情境，研究計算了可能錯失的超額增長。埃森哲還與來自多個行業的商界領袖、專家和專業人士進行了深入訪談，并且充分發揮了自身在學習、技術和人才發展等方面的專業知識與經驗。
關于埃森哲
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