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新澤西州莫里斯鎮2019年12月18日 /美通社/ -- Arria NLG今天宣布，BBC新聞網站通過其Semi-Automatic Local Content（半自動本地化內容，簡稱“Salco”）項目擴大了對Arria的自然語言生成(NLG)平臺的使用，使英國最近的大選新聞報道制作實現自動化。
BBC新聞實驗室的目標是在選舉之夜為其每個用戶擴大不同區域新聞的發表能力，其中包含本地統計數據和結果。通過Arria NLG，這家媒體巨頭實現了目標，成功發表了數百篇文章，在英國歷史上最忙碌的新聞之夜之一提供每個選區的詳細數據。
Arria NLG是一種人工智能，將數據轉化為具有深刻見解的書面或口頭語言。在大選之前，BBC記者使用Arria NLG Studio建立了無數的Salco新聞模板，涵蓋了12月12日（周四）投票結束后所有可能的場景和結果。結果使用Arria進行自動處理，為每個選區制作相關的語音和文字文章，在發表之前，由BBC記者編輯。
通過Arria NLG，BBC在10個小時內發表了689篇地方新聞，共10萬字，為英國的690個選區提供實時選舉結果。Arria的NLG技術自動制作本地新聞故事的速度和準確性使編輯和記者能夠在繁忙的、有期限限制的環境中工作，擴大制作規模，并向當地市場成倍提供更多新聞報道。
在最近的一次采訪中，BBC新聞實驗室的David Caswell談到了NLG為BBC及其讀者提供的價值，評論說：“像Salco這樣的自然語言生成系統可以為英國各地的每個人解鎖包含在公共數據集中的豐富和相關的故事。這些以一種語言、風格和語調講述的符合本地受眾習慣的本地故事可以在數據驅動的辯論中包括更多人，而以前只對那些知道在哪里找到數據的人開放。”查看完整的采訪
BBC新聞實驗室的編輯Robert McKenzie表示：“這是此時我們人類無法完成的新聞工作。在機器的輔助下，我們為昨晚唱票的每個選區制作了一篇新聞報道（一個尚未完成唱票的選區除外）。而通過人工方式這是不可能實現的。”
Arria NLG首席執行官Sharon Daniels表示：“我們很榮幸能與世界上最受尊敬的媒體公司之一BBC新聞合作。BBC新聞團隊在大選之夜所取得的成就對全世界媒體來說是一個歷史性的里程碑。這個成功案例通過從數據中提取觀點來講述一個更完整的故事，從而證明自然語言技術如何改變人們的工作方式。”
“Arria NLG Studio平臺將高級語言分析和計算語言學結合在一起，將數據直接轉化為與接收信息的受眾相關的有深刻見解的解釋性文字報道。”
