紐約和倫敦2018年10月2日電 /美通社/ -- 面向候選人關系管理(CRM)和人力資本管理(HCM)領域提供創新型云應用的領先企業Avature今日宣布推出語義搜索模塊的測試版。10月份開始，第一個版本會提供給小部分客戶測試使用。2019年第一季度，該模塊會作為現有的申請人跟蹤系統(ATS)的擴展功能，開放給所有客戶。該模塊是Avature人工智能(AI)戰略不斷推進的重要組成部分，主要通過簡歷中的具體內容，根據語義相關性來擴大候選人搜索條件，從而將候選人與合適的崗位相匹配。該模塊將于11月15日在倫敦Avature歐洲大會上進行演示。

語義搜索模塊目前支持英語語言搜索，年底前加入德語，明年第一季度更新推出法語搜索功能。到明年第一季度，所有ATS客戶都將能使用這一模塊，以及經全面改進的搜索用戶界面(UI)，支持語義和標準布爾搜索。Avature的聯合搜索模塊WebSources將在今年晚些時候添加語義搜索功能。WebSources用于從Avature CRM解決方案中搜索第三方系統。

Avature AI產品營銷分析師尼古拉斯-巴德(Nicolas Bader)表示：“與合同或工作陳述不同，簡歷這類文件很難搜索，因為其中會大量使用縮略詞，而這些詞在不同行業有不同的含義。此外，簡歷里還會頻繁出現含義不同的相似詞、大量堆砌關鍵詞和相關概念，如‘企業發展經理’和‘戰略聯盟經理’。Avature的關鍵任務是自動彌補這些問題，同時降低搜索復雜性，提高搜索結果的質量。”

語義搜索將加入Saccade和Avature的“發現相似”功能，為Avature基于學習的AI戰略奠定基礎。Avature的自然語言處理(NLP)分析器Saccade已經學會用中文和日文等20多種語言來解析簡歷，而“發現類似”旨在找到大量類似文件的模式，并將其用作搜索參數。該戰略的核心就是應當將機器學習嵌入平臺的概念，這樣便不需要將大量數據導出到單獨的系統里進行AI處理。

Avature首席執行官迪米特里-博伊蘭(Dimitri Boylan)說道：“我們的招聘客戶希望完善他們為招聘經理提供的服務。利用語義搜索，招聘人員可以在不具備任何行業特定知識的情況下，進行專業的關聯分析，從而更快找到合適的候選人，并改善優秀候選人的體驗。招聘人員在分配工作時，也會遇到超出自己專業領域的問題，另外在制藥、醫療技術和醫療保健行業招聘時，深厚的專業知識也是至關重要的，語義搜索在這些情況下就顯得特別有用。”

Avature將繼續研究神經網絡技術和機器學習如何利用企業系統內積累的知識，以及如何將這些信息與外部信息相結合，從而提高用戶生產力并支持更高水平的自動化。

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