北京2018年8月8日電 /美通社/ -- 近日，著名商業氣象服務商 KuWeather 推出了一款智慧路網系統（Road Weather Information System，簡稱 RWIS）。它不僅是國內首款真正意義上的智慧路網產品，也是國內第一個具有“認知”能力的路網信息服務產品。

路面積水、積冰及能見度等路面條件對行駛影響巨大

“感知”和“認知”，一個字的差別，在“偽人工智能”和“深度人工智能”之間劃出了一道巨大的分水嶺。

這條分水嶺的存在，是冷酷的，但卻極為有意義。它在在資本冷靜的時候，顯出哪些公司在裸泳；也在技術進行真正商用的時候，無情地撕裂一切虛假的泡沫和拙劣的尾隨仿制。

在智慧路網 -- 這個人工智能的大熱領域，這條分水嶺也在迅速的發揮作用，展現著歷史的進程。

智慧路網，旨在智慧預測道路狀況，特別是預測路面的濕滑、積水積冰、冰水混合、融冰融雪、團霧等不利行車條件，從而全面引導行駛。很容易看到，對駕駛人員、交管部門、路政部門、市政部門、地圖導航等應用而言，智慧路網存在著巨大的商業價值。

然而在市面上，目前幾乎所有的路網產品仍然都屬于“感知”的范疇，可稱為周圍產品。

“感知”型路網周圍產品 -- 被動而低效、機械而失能

“感知”，就意味是被動的、機械的。大致來講，目前的路網周圍產品方案主要有兩種。一種是通過視頻監控的手段、通過圖像識別技術去實時監測道路的積水積冰等狀況；另一種是通過天氣預報（哪一段路、在什么時候要有雨或者雪落在它身上，哪一段路會有霧、能見度低等）對不利條件進行匯總，進而以空中會發生什么直接機械式地映射為對路面的預報。這種方案的缺陷是巨大的。

被動的實時監控其實已經滯后，況且監控無能力部署到足夠的密度。一個河北初冬的節假日，攝像頭的圖像識別出一條高速公路上由于低溫過程出現了積冰，管理部門發現這一情形，決定封路。但在此時，已經有極多車輛通過收費站高速駛向積冰路段了，這些車輛將無從避免這巨大的風險。而同時，在貴州的高速公路上，兩個交通監控相隔五十公里，就在這兩個監控之間，半徑只有一公里能見度卻只有十米的團霧出現了。具有高速駕駛經驗的司機都明白，團霧是高速連環追尾的較大殺手。

機械的映射預報則會帶來管理部門的誤判進而導致經濟損失。山東青島某路段，根據溫度和降水的天氣預報匯總來看，凌晨會積冰，于是通知交管部門封路一日。但實際情況卻是：該公路的路面材料比熱特性導致融化和蒸發過程極快，至天亮早高峰之前路面已干燥。白白帶來許多經濟損失和效率。

作為一家博士學歷占比50%以上、專注出行領域的商業氣象服務商，KuWeather 認為，真正的智慧路網產品必須達到“認知”的層面。

“認知”型智慧路網 -- 主動學習，深度認知

把一條道路比喻成一個人，讓它去學習和認知，然后它的認知經過矯正，就會越來越能準確地推斷未來。

首先，它學習自己的身體和生活環境：道路的建成標準、用料材質、比熱、坡度、斜面、周圍的山體、湖泊等等，進而知道了自己的身體（路段）在什么條件下會有什么樣的過程（積水、融冰等等）；隨后，把未來的天氣要素（風溫壓濕降水等等）作為它推斷自己未來的信息；最后經過深度的認知矯正和重復學習使它的推斷能力達到最優，道路便具有了主動對自己未來的“認知”了，也徹底避免了“被動”和“機械”的問題了。

順應以上，KuWeather 依托其獨特的“數據科學家 + 氣象專家 + 數學專家”這一人工智能團隊組合，將深度學習、物理模式與數學算法相結合，歷時2年，終于打造成功了路網信息系統（Road Weather Information System，簡稱 RWIS）。

KuWeather RWIS -- 創新、壁壘、價值

路網信息系統（RWIS）可以提供路面狀況及實時提醒

KuWeather RWIS 不僅是國內首款真正意義上的智慧路網產品，也是國內第一個具有“認知”能力的路網信息服務產品。

KuWeather RWIS 對道路表面的干燥、濕滑、積水、積冰、積雪、冰水混合態、融冰、融雪、霜提供預測，也對道路前方能見度、團霧等進行預測。預測要素全面，幾乎涵蓋所有影響行駛安全和路線規劃所需要素。既能夠用于地圖導航的企業和用戶進行行駛路線規劃和駕駛行為提醒，也方便市政部門的積水處理、交管部門的道路關閉等等決策。

該系統具有高技術壁壘和準確性、強時效性以及高分辨率的特點。

KuWeather RWIS 預測要素的全面建立在多維數據支持、高復雜深度學習算法的基礎上，并且使用具有獨立知識產權的探測終端不斷矯正 RWIS 的自我學習，使得準確率機器全面優異。具備算法和硬件雙技術壁壘。

KuWeather 路網信息系統（RWIS）具備算法和硬件雙技術壁壘

同時，RWIS 預測時效長達48小時，任意道路48小時內的表面行駛條件均能夠被以高準確度預測。無壓力支持 C 端用戶、商業企業和政府部門的各類不同場景需求。

除此之外，RWIS 的服務模式為對道路進行公里級別預測。以極低運算成本解決了高成本硬件布設不足的難題，也滿足了道路精細引導、精細管理的需要。

隨著我國由交通大國向交通強國的轉換，交通道路的人工智能開拓出了巨大的體量和市場空間。而隨著經濟換擋換結構和資本日趨理性，泡沫蕩滌，強者展露。KuWeather 將為中國交通強國路上提供更多可能。