上海2018年7月31日電 /美通社/ -- 如同生物會適應環境而進化，軟件產品也會不斷更新迭代，變得更強大、更智能、更好用。在保障業務系統一如既往穩健運行的同時，天旦發布 BPC4.3版本，帶來升級版的“云圖智能告警”，更準、更快、更易于部署的告警功能，讓IT運維從“自動化”轉變為“智能化”。

曾經天氣被認為不可預測，直到人類發射了氣象衛星

天旦BPC + 云圖智能告警，構建數據中心的第一感知網絡       

“告警功能”始終是 BPC 保持行業領先、深受用戶喜愛的核心功能。這一次，我們圍繞告警智能化和性能升級進行了一系列大跨步的改進和增強，旨在幫助運維部門能夠更加高效、敏捷地完成工作，實現業務系統可用性“五個九”（99.999%）。遙想氣象衛星的誕生讓人們擁有了對天氣的精準預測能力，升級后的 BPC4.3以全新告警組件“云圖智能告警”為中心，構建起數據中心的第一感知網絡。

產品化智能告警，運維人員的“筋斗云”

在以前，告警配置是任何性能監控系統部署時相當耗費時間和人力資源的環節。要了解某項業務的性能狀態，需要監控哪些數據字段？這些字段又要以怎樣的標準作為性能指標？這就像只是熱個便當，卻必須綜合飯盒材質、食物種類去考慮火力大小、加熱時長一樣。

在“云圖智能告警”組件中，告警配置有了徹底的進化。將不同業務系統、不同應用組件的監控需求進行梳理后，BPC4.3將告警場景歸納為五種類型，幾乎覆蓋了常見的高頻故障場景。五大場景化告警并非簡單的配置模板，而是根據行業Top客戶的實際部署方案與告警案例分析總結出的一整套智能告警算法，針對各種監控場景實現智能、全量、高精度的把控。

天旦BPC云圖智能告警五大場覆蓋常見高頻故障場景

有了“云圖智能告警”，告警配置如同熱便當時只需按下“一鍵加熱”一樣簡單智能，讓運維人員工作效率大大提升，讓部門迅速完成周全嚴謹又省時省力的監控部署。

多維度告警分級，告別事無巨細的蕓蕓告警

在告警的事件管理上，每個企業都有自己的處理流程和速度標準，以銀行業為例，存在著告警事件發生后5分鐘內響應的硬性要求。得益于獨特的網絡旁路技術，BPC 可以做到實時監控告警，但考慮到絕大多數企業的運維需求，BPC 默認將告警刷新頻率設置為分鐘級，有更高敏感度需求的企業，則可以通過BPC提供的全量實時“互聯數據”自行構建使用場景。

天旦產品經理們在產品設計之初的用戶調研中發現，分鐘級對于絕大部分事件完全滿足，但是對于一些比較敏感的核心業務，企業還是希望達到更為實時的監控。了解到這一點，BPC4.3大力革新告警規則的結構，將單一規則升級為多個維度、多個層級的復合型規則。打個比方：

• 當被監控業務的成功率從100%下降到99.9%，BPC 只會提醒運維人員注意；
• 而當下降到98%，BPC 就會全面告警并啟動處理流程；
• 重要性較低的周邊系統可以以較長的分鐘級刷新告警；
• 核心業務模塊則在秒級進行告警通知。

通過劃分告警的不同級別，BPC4.3“云圖智能告警”實現了對事件按照輕重緩急進行判斷和匹配不同處理規則，既保證了告警的準確及時，又避免了告警系統遇事就喊“報告大王”，實現了運維作業的精細化管理。

一鍵分析故障域，排障的智能“金剛鉆”

在過去，運維人員通過天旦BPC排障需要這樣操作：

Step1獲得告警信息
Step2進入歷史視圖查看指標變化
Step3在BPC中逐層鉆取，深入分析
Step4最終確認故障原因并處理

而在BPC4.3的“云圖智能告警”僅需2步：

Step1告警觸發，告警通知同時呈現相應節點的指標變化（成功率、響應時間等）
Step2 一鍵完成故障域的自動下鉆分析，呈現最終的故障原因和故障范圍

全新“云圖智能告警”組件大大縮短事件處理流程，讓IT運維從“自動化”轉變為“智能化”，提高運維部門響應速度，讓告警排障緊跟IT運維的發展趨勢。

AIOps：智能化是運維的未來

將天旦評為“全球最酷廠商”的 Gartner 在2016年提出了 AIOps  的概念（Algorithmic IT Operations，算法驅動的IT運維），并且預測：到2020年，全球50%以上的企業將應用 AIOps。而實現運維智能化則是天旦產品自始至終貫徹的前進方向，最終也形成了 BPC 領先行業的巨大優勢：

智能發現：5年自研專利解碼引擎，自動發現應用訪問關系，自動解析業務數據內容。
智能梳理：服務路徑圖發現，自動梳理業務訪問關系，呈現以服務為中心的拓撲視圖。

天旦服務路徑圖發現，自動梳理業務訪問關系，呈現以服務為中心的拓撲視圖

智能告警：五大場景，識別高頻業務故障，專有告警功能，精準捕捉并刻畫故障異常。
智能預測：實時監控，智能算法自動根據歷史表現繪制基線，直觀發現變化趨勢。
智能排障：自動定位故障節點，一鍵解析造成故障發生的維度和維度值。

通過總結大量現有客戶部署情況和告警案例所得出的場景化告警模型，BPC4.3使得運維人員只需簡單配置全面覆蓋的告警規則，結合自動故障定位和自動故障域分析，加速故障發現和分析流程，縮短故障恢復時間。進化永遠沒有盡頭，接下來 BPC 也將通過引入更多自動化組件及智能算法，最終實現全智能式的故障發現、分析、管理。

走出“有多少人工，就有多少智能”的怪圈

人工智能算法的成長離不開對海量案例的分析和學習，而現有的諸多所謂“AI告警”定制化方案受限于遠遠不足的真實情境下實操案例，需要在部署后耗費繁重人工進行后期調整維護，成為無法預估的人力和工時黑洞，而且算法效果極不穩定。

在這一點上，天旦作為企業級軟件產品公司的優勢得以凸顯：通過提供全行業通用性的產品而非定制化的解決方案，使得智能算法真正成熟產品化，產品用戶共享行業經驗、共同受益；而國內銀行Top150中120+家的廣泛覆蓋與橫跨銀行、證券、電信運營商、大型企業的多維度客戶案例，也為算法的極速成長和精準智能提供了能量。天旦也將繼續堅持企業級軟件產品之路，努力將人工智能算法在運維領域產品化，并且全力推進 AIOps 的真正實現。

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