北京2017年9月20日電 /美通社/ -- 商務(wù)智能（Business Intelligence，簡稱“BI”）不是一個(gè)新術(shù)語，它較早出現(xiàn)在1996年的國外企業(yè)，近年隨著互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用熱潮的爆發(fā)，數(shù)據(jù)以 TB 級快速增長，運(yùn)營商面對紛繁、雜亂、無序的數(shù)據(jù)望洋興嘆。商務(wù)智能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確分類、抓取、清洗，并通過直觀、易讀的數(shù)據(jù)報(bào)表、儀表盤等為管理決策者提供決策支持信息，指導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略執(zhí)行監(jiān)控、運(yùn)營管控等工作，有效解決了企業(yè)管理決策效率低下、決策失誤率較高等問題。而這些也都是管理會(huì)計(jì)在企業(yè)應(yīng)用最終要解決的問題，是決定管理會(huì)計(jì)創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵，無疑，商務(wù)智能與管理會(huì)計(jì)的有機(jī)結(jié)合已經(jīng)成為現(xiàn)今乃至未來最具美好前景的商業(yè)信息化方向，也必將是企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用水平快速提升的較佳突破口。元年科技能準(zhǔn)確把握現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部管理需求，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、企業(yè)各領(lǐng)域管理會(huì)計(jì)應(yīng)用，為企業(yè)提供了一整套的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用解決方案，推動(dòng)商務(wù)智能在企業(yè)的成熟應(yīng)用。

財(cái)務(wù)共享筑牢 BI 啟航基石

啤酒與尿布的故事是商業(yè)智能在商業(yè)領(lǐng)域最初的應(yīng)用模式，在互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮中不僅僅是電商在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商務(wù)智能分析，為電商的營運(yùn)和促銷給予智能決策支持，傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也在信息化環(huán)境中積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)+，并利用互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化、戰(zhàn)略提升。

傳統(tǒng)行業(yè)和傳統(tǒng) BI 在企業(yè)的應(yīng)用往往重視對單項(xiàng)業(yè)務(wù)的應(yīng)用分析，難以體現(xiàn)各業(yè)務(wù)模塊間的關(guān)聯(lián)影響，同時(shí)也缺乏業(yè)務(wù)指標(biāo)與財(cái)務(wù)指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析，業(yè)財(cái)融合性較差，信息孤島、部門協(xié)同管理難度大，BI 對企業(yè)整體運(yùn)營水平的提升有待持續(xù)改善和增強(qiáng)。究其原因，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱是癥結(jié)，但從根本上講是缺乏推倒職能部門圍墻、創(chuàng)新管理模式的意識。

元年科技17年深耕管理會(huì)計(jì)，準(zhǔn)確把握現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部管理需求，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、企業(yè)各領(lǐng)域管理會(huì)計(jì)應(yīng)用，為企業(yè)提供了一整套的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用解決方案。推動(dòng)智能商務(wù)在企業(yè)的成熟應(yīng)用，筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，元年科技幫助企業(yè)建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，通過打通京東、攜程、滴滴、上游供應(yīng)商、下游市場與客戶、行業(yè)協(xié)會(huì)與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)接口，構(gòu)建企業(yè)商城，將企業(yè)透明化交易數(shù)據(jù)、行業(yè)指標(biāo)動(dòng)態(tài)、員工消費(fèi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋和存儲(chǔ)，在廣泛集成企業(yè)外部海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，財(cái)務(wù)共享強(qiáng)調(diào)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的融合、提取和存儲(chǔ)。財(cái)務(wù)共享不僅解決了數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)量、時(shí)效性、準(zhǔn)確性、口徑和規(guī)范性等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問題，更重要的是借鑒 BI 強(qiáng)大的建模機(jī)制實(shí)現(xiàn)了核算口徑數(shù)據(jù)向管理會(huì)計(jì)口徑數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，有效消除了數(shù)據(jù)孤島，多維度、多層次、多視角存儲(chǔ)和提供數(shù)據(jù)，為 BI 更好的滿足企業(yè)管理需求、提高管理水平、實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造奠定了堅(jiān)實(shí)的應(yīng)用基礎(chǔ)。

基于財(cái)務(wù)共享的企業(yè) BI 應(yīng)用模式

充分發(fā)揮 BI 在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值，必須有效結(jié)合 BI 的核心技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建完善的 BI 應(yīng)用模式。企業(yè) BI 應(yīng)用采用三層架構(gòu)體系：基礎(chǔ)層、模型層和應(yīng)用展現(xiàn)層?；A(chǔ)層的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用口徑轉(zhuǎn)換；模型層是結(jié)合具體的應(yīng)用領(lǐng)域構(gòu)建業(yè)務(wù)模型、財(cái)務(wù)模型、分析模型、綜合業(yè)務(wù)邏輯模型，以滿足不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)管控和決策支持需求；應(yīng)用展現(xiàn)層直面不同層級的管理者，按照不同管理者的管控重點(diǎn)、管理能力、信息使用習(xí)慣提供不同類別、不同形式、不同風(fēng)格、不同內(nèi)容的決策執(zhí)行信息、預(yù)警管控信息、決策支持信息等。

基于財(cái)務(wù)共享的商務(wù)智能在企業(yè)應(yīng)用的模式

BI 應(yīng)用體系的構(gòu)建和實(shí)施應(yīng)用分別以 BI 核心優(yōu)勢技術(shù)給予支撐：多維數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用于基礎(chǔ)層的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的快速存、取和轉(zhuǎn)換，它是企業(yè) BI 廣泛、深入、便捷應(yīng)用的前提。而建立在現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)邏輯、財(cái)務(wù)管理邏輯、綜合分析邏輯模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速挖掘隱藏在大數(shù)據(jù)背后具有商業(yè)價(jià)值的信息和知識。聯(lián)機(jī)分析技術(shù)在展現(xiàn)層的應(yīng)用保障即時(shí)、快速的查詢效率、智能的預(yù)警信息推送、重點(diǎn)突出的信息展示，大大提升了 BI 用戶體驗(yàn)。

管理會(huì)計(jì)引領(lǐng)私人定制 BI 分析

以管理會(huì)計(jì)思想理念為指導(dǎo)，BI 直面企業(yè)內(nèi)部管理難題，深剖業(yè)務(wù)、重視業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)分析，強(qiáng)調(diào) BI 分析的針對性、適用性、實(shí)用性、可用性。商務(wù)智能在企業(yè)的應(yīng)用脫離不開具體的應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)際的應(yīng)用需求，結(jié)合管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域 BI 在企業(yè)的應(yīng)用可以分為8個(gè)維度，即預(yù)算管理、成本管理、績效管理、運(yùn)營管理、投融資管理、戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、管理會(huì)計(jì)報(bào)告；按照企業(yè)經(jīng)營管理層級的 BI 應(yīng)用需求可以分為3個(gè)維度，即戰(zhàn)略層、經(jīng)營層和執(zhí)行層；按照不同層級的管理應(yīng)用目標(biāo) BI 在企業(yè)的應(yīng)用可以分為3個(gè)維度，即決策支持、執(zhí)行管控、預(yù)警推送等?；诠芾頃?huì)計(jì)的 833-BI 分析模式基本能夠滿足企業(yè)不同領(lǐng)域、不同層級、不同目標(biāo)的管理需求，按照 833-BI 分析模式進(jìn)行 BI 分析私人定制，將商務(wù)智能應(yīng)用效能發(fā)揮到極致。

BI 企業(yè)應(yīng)用與發(fā)展趨勢

變化是這個(gè)時(shí)代不變的主題和特征，信息技術(shù)在發(fā)展，企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境也都時(shí)刻在發(fā)生著變化，企業(yè)對 BI 的應(yīng)用需求越來越多，要求越來越高，BI 必然從管理者的分析師角色上升為管理者的智囊角色，隨時(shí)隨地、及時(shí)快速響應(yīng)，實(shí)時(shí)預(yù)警、智能推送、自助應(yīng)用等等都是管理者使用BI 的要求和趨勢，而從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上 BI 應(yīng)用必將采用多維數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，逐步向云端遷移，支持移動(dòng)辦公。