北京2017年6月26日電 /美通社/ -- 企業級云服務商青云QingCloud（qingcloud.com）日前宣布QingStor對象存儲推出圖像鑒黃服務，無縫對接圖普科技的圖像智能審核能力，為用戶提供面向圖像文件的高精度鑒黃服務，實現對違規內容的有效甄別管理，幫助用戶大幅提高業務運營效率及合規性。 

  

QingStor對象存儲智能鑒黃服務

QingStor對象存儲服務從推出之日起，每天都會有大量的靜態網頁、圖片、音頻、視頻、文檔、日志、映像等數據上傳，對圖像進行鑒黃對于企業級用戶來說至關重要。傳統的智能審核方案，如識別色情圖像，基本是通過圖片RGB值識別膚色比例，通過建模識別異常動作、敏感部位等，又或者是通過md5的方法過濾。這些方法的準確率低，經常誤報。

為了避免這種情況發生，青云QingCloud和圖普科技合作推出的圖像鑒黃服務采用了人工智能領域最新的算法 -- 深度學習算法，通過模擬人腦神經網絡，構建具有高層次表現力的模型，能夠對高復雜度數據形成良好的解讀。通過大數據持續訓練、頻繁迭代，該智能審核服務的精確度可達99.5%，有效節省超過90%的人工復審工作。

此次合作中，圖像鑒黃服務識別的整個流程需要調用雙方資源，為了提高用戶體驗，實現平滑的無縫對接，QingStor對象存儲平臺構建了一套異步數據處理框架以完成雙方服務的對接。它將監控用戶指定對象的上傳情況，每當指定對象上傳完成后，會自動生成事件消息并觸發對鑒黃API的調用。在識別流程結束后，識別結果將被回傳，并推送到用戶指定的通知地址中。在操作層面，用戶只需要在QingStor對象存儲的控制界面中，一鍵選擇開啟服務并完成配置，服務即可自動開始運行，同時用戶在QingStor對象存儲平臺上的其他配置并不需要做任何的調整。

QingStor研發總監楊錦濤（Osier Yang）表示，在圖像識別領域，QingStor還將與圖普科技在暴恐識別、小廣告識別、自定義檢測、人臉識別及圖像搜索等功能層面繼續合作。QingStor的生態建設也在不斷推進，未來會有更多的應用服務上線，致力為用戶提供較高效、便捷的服務。

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