學術引領，創新為先
杭州2017年6月12日電 /美通社/ -- 人工智能技術風潮正以摧枯拉朽之勢席卷全球，所及之處，顛覆行行業業，改變你我的生活。而學術研究中的每一次新理論提出，舊問題攻克，都令這股力量更強大 -- 它是浪潮的原動力，是預知未來的風向標。
7月22-23日，本年度中國人工智能學術會議較強音 -- 2017中國人工智能大會（CCAI 2017）即將在杭州國際會議中心唱響。
由中國科學院院士譚鐵牛、阿里巴巴技術委員會主席王堅、香港科技大學計算機系主任楊強、螞蟻金服首席數據科學家漆遠、南京大學教授周志華共同甄選本年度海內外較值得關注的學術進展，匯集超過40位學術帶頭人，8場權威專家主題報告，4場開放式專題研討會，屆時將有超過2000位人工智能專業人士將參與本次會議。
會聚世界級學術帶頭人，各國年度關鍵進展完整呈現
多位世界級專家將在Keynote報告中分享人工智能關鍵領域的學術進展，還將帶來與企業界應用結合的最新實戰案例，內容涵蓋了商務智能中機器學習與知識解釋的結合、監督弱化分類、人工智能系統安全、金融實踐等多個領域。他們還將介紹各國的人工智能技術的最新進展。
如果人工智能技術在關乎生計的領域應用不當，可能會對人類生活和經濟造成威脅，機器學習技術奠基人之一，美國人工智能協會的前任主席、國際機器學習協會的創始主席Thomas G. Dietterich教授將介紹如何通過適當的算法確保人工智能系統安全，并綜合考慮“已知的未知”情況（對不確定情形有一個明確模型）以及“未知的未知”情況（模型不完整或錯誤）。此外，他還將分享針對生態系統管理進行風險敏感型規劃，并針對機器學習技術在開放領域應用進行異常監測的場景，同時展示從這些工作中獲取的示例。
Dietterich教授曾參與撰寫了美國白宮發布的兩份重磅AI報告《為人工智能的未來做準備》和《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》。
德國人工智能研究中心（DFKI）的科技總監Hans Uszkoreit負責領導德國人工智能研究中心的柏林站點及其語言技術實驗室。他在信息提取、跨語言IR、問題解答、解析、機器翻譯和深層語言處理等方面都有深入研究。Hans Uszkoreit將分享如何在商務智能應用中將機器學習和基于知識的解釋相結合。方法包含了不同類型的機器學習和基于知識的自然語言理解技術，能夠充分利用知識圖片和各種其他結構化數據源，實現信息的互補。在這種方法中，文本分析管道被嵌入在開源大數據分析平臺Apache Flink中，能夠支持近乎實時地快速處理海量數據。
基于大數據的機器學習取得了巨大的成功。然而，有許多應用領域都禁止使用大量標簽數據。日本理化學研究所先進智能研究中心主任Masashi Sugiyama將介紹監督弱化分類方面的最新研究進展，包括兩組未標記數據分類、正面數據和未標記數據分類、半監督分類的新方法和補充標簽分類，以及日本研究者在人工智能領域的科研進展。
此外，中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅，香港科技大學計算機系主任、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠，澳大利亞新南威爾士大學教授、AAAI執行委員Toby Walsh等嘉賓的主題報告值得期待，眾多頂級專家都將在現場分享前沿技術觀點。
既研討技術，亦結交朋友
本次大會還將開設4個主題論壇，通過語言智能與應用、智能金融、人工智能的科學與藝術、人工智能青年四個方面展開解讀和互動討論。每個論壇策劃都獨具匠心。現場保留了充分的互動時間，讓與會者與專家之間有深度的溝通和交流。在CCAI，參會者既能研討前沿學術，亦能結交志趣相投的朋友。
人工智能已不單單是刷新正確率的競賽，抑或全民參與的新聞事件，它早在為各行各業的先行者們創造著實實在在的利潤和商業價值。而且，隨著算法改進、硬件升級、架構優化，應用人工智能技術帶來的收益還會越來越高。假如還未考慮在公司業務中應用人工智能技術，就有被對手超越的風險。智能金融論壇將由螞蟻金服人工智能部技術總監李小龍擔任論壇主席，同時將邀請了多位擁有在人工智能和金融行業實踐領域結合的實踐上有豐富經驗的專家共同參與，圍繞人工智能在金融領域的應用問題及應用場景為核心進行重點討論。
近年來隨著大數據和深度學習技術的成功應用，NLP技術得到了高度關注。面對理論困難和應用需求的雙重夾擊，如何通過產學研多方的通力合作沖出突圍，邁向智能科學的制高點，則是目前該領域面臨的重要挑戰。這也是設立語言智能與應用論壇的目的，由中科院自動化研究所研究員宗成慶擔任主席。這場論壇將針對包括如下問題在內的若干主題展開深入討論：目前自然語言處理面臨的較大問題是什么？什么方法或技術有可能成為深度學習之后的黑馬？學術界和企業界各自關注NLP技術的哪些方面？產學研合作的成功模式應該是什么樣子？相信論壇嘉賓之間的精彩PK、臺上臺下的互動探討一定會對該領域的研究和技術開發帶來有益的參考。
隨著應用范圍的擴展和復雜化，人工智能仍然面臨著多方面的挑戰，包括魯棒性、可解釋性、安全性、隱私保護等等。人工智能先一步要獲得顯著進展的領域通常需要大量的訓練數據，如何發展對訓練樣本更高效的人工智能技術是很多場景下要解決的關鍵問題；此外，如何在信息不完全、不確定的非結構化環境下進行高效學習和決策也是未來要解決的重要問題。人工智能青年論壇由清華大學計算機科學與技術系特別研究員朱軍和今日頭條科學家、人工智能實驗室總監李磊擔任論壇主席，邀請多位活躍在學術界和工業界的青年學者，分享他們的最新研究成果，并對人工智能的未來發展進行深入討論。
而人工智能的科學與藝術論壇嘉賓則是CCAI上首次完全由女性科技工作者和專家所組成，這也將成為本次大會的一個亮麗風采。中國科學院自動化研究所研究員、機器人中心副主任喬紅女士擔任論壇主席，她將邀請多位同樣叱詫在人工智能領域的巾幗英雄們，以她們獨特而專業的視角看人工智能技術進步和商業化進程，辨析數據驅動決策中所起的作用等熱門話題。
部分嘉賓及簡版日程見下圖（最終嘉賓名單資料和日程請以大會官網為準）：
想與以上諸位頂尖專家面對面嗎？歡迎到 2017中國人工智能大會（CCAI 2017）報名。期待您的加入。
