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七牛總裁呂桂華受邀參加2015全球云計算大會----中國站

暢談“互聯網+”大潮中的大數據機會與挑戰
2015-10-14 08:00 5424
面對信息化潮流,只有積極搶占制高點,才能獲得發展先機。 9月8-10日,七??偛脜喂鹑A受邀參加由博聞中國主辦的2015全球云計算大會·中國站 ,并為大家分析了數據為傳統企業帶來的變化,以及這些變化背后的機遇與挑戰。

上海2015年10月14日電 /美通社/ -- 面對信息化潮流,只有積極搶占制高點,才能獲得發展先機。世界正在邁入大數據時代,這個時代蘊藏著前所未有的機遇,我們可以選擇抓住機遇,也可以選擇成為這個時代的看客。那么,這個時代究竟發生了什么?9月8-10日,七牛總裁呂桂華受邀參加由博聞中國主辦的2015全球云計算大會——中國站,并為大家分析了數據為傳統企業帶來的變化,以及這些變化背后的機遇與挑戰。

他從銀行和支付寶的競爭關系談起,由于用戶可以決策是把錢存在銀行還是存到支付寶,所以他認為支付寶難以均衡很多銀行在做的業務。此外,支付寶的芝麻信用分成為用戶申請簽證的依據,而銀行則很難開拓該業務,因為銀行沒有足夠的信息去評估用戶的信用體系,但支付寶則可以通過分析海量用戶消費數據及行為數據,對用戶進行信用評估。這就是數據支撐的作用。

以數據為中心的世界

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互聯網時代的世界是以數據為中心的世界。這些數據由人類與設備、與互聯網的交互產生。隨著技術的向前發展,人們的交互方式將越來越傾向于自己最喜歡的最自然的交流方式。曾經,信息獲取的主要途徑來自報紙等刊物,即人看報紙的這個交互方式是他們認為較舒適的獲取信息的方式。事實上,對于人類的交互來講,講話是較舒適的,將要說的話打成一行字其實是人妥協于電腦的一種溝通方式。

此外,技術的發展還將使得系統會越來越聰明。例如,傳統報紙由編輯驅動,編輯的眼里沒有個體,只有群體。如上海市民最喜歡看什么新聞,他們可能的閱讀順序是怎樣的,因此,報紙的排版是面向上海市民整個群體的喜好。然而,今天的用戶更愛使用像“今日頭條”這樣的產品觀看新聞,今日頭條將根據讀者的使用習慣和閱讀喜好持續調整所推薦的新聞內容,如果用戶對時裝感興趣,就為他推薦時裝相關信息,如果用戶從事IT工作,則可能會獲得IT訊息或者股市訊息的推薦,并且信息的推送也會越來越精準,這是系統越來越聰明的含義。事實上,現在的系統并未達到真正的“聰明”,它只是為信息進行了分類,對用戶不感興趣的內容進行標記,持續收集用戶的喜好。事實上,這個過程可以用更聰明的方式,例如通過用戶看哪些新聞的時間最長判斷他對哪些新聞感興趣。因此,讓“系統越來越聰明”的事情還有很大的發展空間。

實體店的挑戰與機遇

如今,人們購買東西時總會越來越依賴于電子商務,那么,實體店該如何利用自身優勢,借助大數據打一場翻身仗呢?如果沒有實體店,只有電子商務,世界就變成了一個純虛擬的世界。因此,實體店鋪也有其存在的意義,如App Store實體店鋪提供的體驗難以被虛擬體驗所取代。鞋子合不合腳,自己穿了才知道。用戶在消費時更希望觸摸到真實的商品,而非商品的圖片。淘寶、京東上展示的商品細節再多也只能通過圖片和文字,更何況這些圖片通常會被美化。所以,對用戶而言,實體店的意義在于能夠觸摸和試用商品,這種體驗難以被虛擬的體驗所取代。那么商戶開實體店而非網店的好處是什么?電子商務可以通過大數據分析研究客戶喜好,實體店同樣有自己的優勢,即能與消費者面對面接觸。在實體店里,商家可以直接感知客戶的情緒和趨向性,對于進行貼身說服和收集最真實的反饋均有著重要的意義。

這里再舉個例子,七??蛻艉?涤兄豢羁蛇M行客流統計的攝像頭產品,能幫助用戶記錄每天的客流量。在一些簡單的購物場景中,一個顧客如果到某個店里三四次但仍未購買任何產品,那這個客戶非常值得挖掘。潛在客戶的信息雖然在線上很容易收集到,但線下卻能收集原始的信息,如這個客戶到底在徘徊什么,他在哪個區域停留時間最長,停留時在看什么產品,這些數據信息能否從視頻里提取出來?這才是大數據真正的意義。因此,大數據的含義不是分析數據,關鍵是要知道從哪里收集大數據,從而采集提取數據的價值。

數據時代的逆向思維

技術人員在做IT系統或者互聯網系統的時侯,通常會涉及到關鍵字的過濾或圖片識別。在做關鍵字過濾時總會采用最簡單的匹配模式,即軟件部門列出許多關鍵字,然后相關技術人員要將所列出的所有關鍵字過濾掉。這種通過自然的判斷,再進行執行的思維是正向思維的方式。然而,谷歌則是采用逆向思維的方式。谷歌在做關鍵字的過濾時,并不知道用戶在用哪些關鍵字做非法的事情,也不知道哪些關鍵詞需要被過濾。因此,它首先會創建很少的較確定的關鍵字列表,然后用它去觀測用戶使用這些關鍵字以后對結果的操作,由于用戶搜索該關鍵字并不一定就能搜到色情內容,那么,用了這個明確的色情關鍵字以后點擊最多的是什么?他們判斷,用戶停留最長的結果肯定是相關的內容,從而得出一大批跟他們目標相吻合的結果,然后逆向地發現,其他人是通過另外的關鍵字達到這個結果,再自動的生成一個需要關注的關鍵字列表。因此,在逆向思維里,有了數據以后可以逆向的分析事件結果來推導用戶的目的性。

這里舉出另一個逆向思維的例子,關于智能手環,它主要收集人的健康狀態,事實上,它不僅能分析個體的健康狀態,它還能分析群體事件。例如通過數據分析發現,某個地區的人群本應該在睡覺,但當收集的數據突然出現了運動量的較高峰時,表示該地區一定發生了重大事件,這個思考點卻不是常人能想到的。從大數據角度來講,數據的逆向思維可以做很多大家原來沒有想過的事情。

“互聯網+”時代的大數據挑戰

“互聯網+”和“+互聯網”是互聯網時代的兩個概念,“互聯網+”意味著互聯網能夠顛覆所有的傳統產業,而“+互聯網”則是指傳統產業加上互聯網后,互聯網企業無法對其進行顛覆。這兩種觀念到底誰會活到最后?傳統產業認為自己關系國計民生是不可能被顛覆的,互聯網行業卻在用事實證明它已經顛覆了很多產業。而呂桂華認為,過程不重要,關鍵是目標在哪里。

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傳統的數據分析主要通過收集信息、簡單的數據處理、數據的存儲、分發展示,然后對這些數據進行挖掘以創造更好的用戶體驗,獲得商業的成功。存儲環節的數據包括數據本身及用戶的行為數據,例如拍攝一張照片上傳其實有兩份數據,一份是照片本身,另一份是誰在什么時候上傳了這張照片的日志數據。不論傳統產業還是互聯網產業,都需要自我更新,最終要實現以數據驅動的商業模型。

七牛的解決方案

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七牛的定位是做最開放、完備數據服務提供商。因此,七牛能在整個數據服務流程上幫助客戶,讓他們用較低的成本進行大數據分析的嘗試。那么,我們該如何正確理解“互聯網+”呢?呂桂華有著他自己的見解,他認為“互聯網+”其實指以互聯網為工具武裝的新業務思維。如上述中谷歌關鍵字過濾的案例,有數據的搜索方式和沒有數據的搜索方式有著本質上的區別。如果還是用以前的方式做事情,就無需大數據,因為人腦沒有辦法用大數據的方式思考問題和處理問題。所在在數據分析領域,需要有新的思維出現。

數據的重要性已勿庸置疑,因此,各企業應該盡可能多地積累原始數據,再去思考如何從中挖掘價值。數據的收集并不只是為了更精致地展示,獲取價值的關鍵是要知道用怎樣使用它。不同的行業需要思考的層面不一樣,需要顛覆的東西也不一樣,但顛覆的方式需要用數據的思維去思考,而不僅僅是把線下的業務平移到線上。

“互聯網+”時代的第一步是要收集更多的數據,將數據存儲起來的同時再去思考到底要如何使用這些數據創造自己的核心競爭力。數據價值,始于存儲,因此,七牛希望幫助大家邁出“互聯網+”時代的第一步:開始收集數據!

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消息來源:博聞中國
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