“冬奧會結(jié)束了，贊助商都有誰呀？”看到這個問題，很多人第一反應(yīng)可能是打開DeepSeek、ChatGPT等大語言模型，默默敲出一行字，而不是像過去那樣一條條翻閱百度搜索結(jié)果。越來越多用戶習(xí)慣通過“AI搜索”去認(rèn)知品牌、形成判斷。

如今AI搜索，已成為品牌認(rèn)知的核心入口。內(nèi)容傳播的主要挑戰(zhàn)，正從傳統(tǒng)搜索引擎中的文章可見度，轉(zhuǎn)向AI大模型回答中的信任度與存在感。

如何衡量品牌的AI大模型收錄效果？

AI大模型深度重構(gòu)了信息獲取的方式，品牌傳播分析也隨之需突破媒體報道監(jiān)測的單一維度，拓展到生成式AI搜索洞察這一領(lǐng)域，開展AI生態(tài)的傳播價值研判，如收錄推薦及呈現(xiàn)效果，挖掘大模型的內(nèi)容篩選邏輯、信源偏好與收錄規(guī)則，從而以更前瞻的方式獲得更有效的指引，驅(qū)動傳播策略的精準(zhǔn)構(gòu)建。

近日，美通社媒體監(jiān)測組，通過全新亮相的兄弟公司Trajaan（文末有詳細(xì)介紹）推出的消費者搜索行為分析工具，以2026冬奧會頂級贊助商的全球傳播數(shù)據(jù)為核心樣本，從 AI 搜索視角，深度解讀了這場頂級體育 IP 的品牌傳播實戰(zhàn)數(shù)據(jù)，帶您厘清?GenAI 時代品牌數(shù)據(jù)洞察的底層邏輯。相信當(dāng)您看完這篇內(nèi)容，您會對大模型數(shù)據(jù)分析工具有更加深刻、具體的認(rèn)知。

構(gòu)建品牌傳播全周期內(nèi)的可靠分析數(shù)據(jù)圖譜

我們知道，與媒體監(jiān)測不同，大模型的回答不穩(wěn)定、不可預(yù)測，人工測試得到的數(shù)據(jù)樣本有效性遠(yuǎn)不達(dá)標(biāo)。我們需要使用大量有針對性的問題，覆蓋不同國家和語種的數(shù)據(jù)，在多樣化的各種大語言模型中進(jìn)行全面測試，才能讓監(jiān)測分析結(jié)果更有代表性、更接近真實情況。

本次研究中， Trajaan平臺選取了多語種國家/地區(qū)的獎牌榜TOP10，并結(jié)合CisionOne推薦的TOP10市場進(jìn)行重點分析。值得一提的是，Trajaan可結(jié)合Google常見問題與AI推薦功能，自動生成真實且與品牌高度相關(guān)的搜索指令，確保數(shù)據(jù)樣本的真實性與代表性。

核心發(fā)現(xiàn) 1

AI搜索結(jié)果與媒體效果同頻，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容決定大模型認(rèn)知

Trajaan進(jìn)一步觀測發(fā)現(xiàn)，盡管不同大模型在品牌提及上存在細(xì)微差異，但頭部贊助商的認(rèn)知格局高度一致，體現(xiàn)出頭部品牌在AI生態(tài)中具備穩(wěn)定且普遍的認(rèn)知基礎(chǔ)。

并且對比 Trajaan 監(jiān)測的大模型推薦提及排名與 CisionOne 呈現(xiàn)的媒體聲量排名可以發(fā)現(xiàn)，兩者呈現(xiàn)高度一致性。

Trajaan智能報告分析結(jié)果顯示，排名靠前的贊助商”——”VISA”、”可口可樂”、”三星”、”歐米茄”和”安聯(lián)”，幾乎總是出現(xiàn)在”最佳”、”最具辨識度”或”頂級”冬季奧運會贊助商的名單中，這表明GenAI已有效地將它們內(nèi)化為談?wù)搳W林匹克合作伙伴關(guān)系時的默認(rèn)示例。

在雙平臺均表現(xiàn)突出的品牌，均實現(xiàn)了與冬奧賽事的深度綁定，品牌內(nèi)容不僅在傳統(tǒng)渠道獲得高曝光，更成為大模型理解品牌、輸出答案的關(guān)鍵依據(jù)，幫助品牌實現(xiàn)傳統(tǒng)傳播與 AI 生態(tài)的雙重領(lǐng)先。

這一結(jié)果清晰揭示了 GenAI 時代的傳播規(guī)律：大模型對品牌的判斷與呈現(xiàn)，本質(zhì)上由優(yōu)質(zhì)、權(quán)威、高相關(guān)度的內(nèi)容所塑造。

核心發(fā)現(xiàn) 2

大模型擁有明確信源偏好，渠道布局決定AI可見度

此次研究中，Trajaan數(shù)據(jù)包含了超過5.2萬個單獨的信息來源引用，分布于437個不同的域名——但僅前10個域名就占了總引用量的約三分之一。這表明，大模型在解讀冬奧贊助相關(guān)信息時，呈現(xiàn)出清晰的信源偏好。

同時，奧運官方頂級贊助商之外的許多本地或小型贊助商，普遍僅在非常具體的上下文環(huán)境中才能在GenAI搜索結(jié)果中閃現(xiàn)一次。（例如當(dāng)提示詞聚焦于特定國家、行業(yè)或一次性活動時）。這種碎片化意味著，GenAI對贊助商的呈現(xiàn)高度依賴于少數(shù)信息來源。

品牌在未來的傳播布局中，需要采取 “傳統(tǒng)渠道 + AI 偏好信源” 雙線策略：一方面通過大眾媒體覆蓋廣泛受眾，另一方面在權(quán)威垂直渠道布局高質(zhì)量內(nèi)容，提升在 AI 生態(tài)中的可見度與可信度，實現(xiàn)傳播效果最大化。

核心發(fā)現(xiàn) 3

AI生態(tài)輿情不容忽視，全域口碑管理成為新剛需

雙平臺情感分析顯示，冬奧贊助商整體口碑表現(xiàn)穩(wěn)健，正面與中立內(nèi)容占據(jù)絕對主體，負(fù)面占比極低。但媒體報道與 AI 生態(tài)的情緒結(jié)構(gòu)、關(guān)注點存在細(xì)微差異，這也為品牌帶來新的啟示：輿情管理必須延伸至大模型環(huán)境。

Trajaan 能夠有效捕捉大模型對品牌的解讀傾向與潛在風(fēng)險，當(dāng)傳統(tǒng)渠道出現(xiàn)負(fù)面信息時，品牌可及時觀測其是否被 AI 生態(tài)引用、放大，并通過權(quán)威內(nèi)容進(jìn)行校準(zhǔn)與修復(fù)，確保品牌在 AI 時代的認(rèn)知安全與口碑穩(wěn)定。

此次冬奧贊助商能夠在AI 生態(tài)保持高美譽度，核心正是依靠媒體內(nèi)容的正向性引導(dǎo)，這也成為全域口碑管理的關(guān)鍵邏輯。長期投入、權(quán)威背書、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與正向體驗，共同構(gòu)成了 AI 時代品牌認(rèn)知的基石。

關(guān)于Trajaan

Trajaan致力于幫助品牌精準(zhǔn)把握在各大搜索引擎，電商平臺，尤其是GenAI 時代大模型生態(tài)中的用戶真實搜索表現(xiàn)。可通過洞悉消費者的真實需求和意圖，將海量搜索行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察，從而幫助品牌精準(zhǔn)優(yōu)化傳播內(nèi)容、渠道和時機(jī)，制定更具前瞻性和投資回報率的傳播策略。

聚焦其中的GenAI大模型搜索洞察模塊來看，Trajaan可以重點解決以下實戰(zhàn)命題：

✅可針對數(shù)千個提示詞，監(jiān)測各主流大語言模型如何引用和推薦品牌，清晰呈現(xiàn)品牌在AI生態(tài)中的聲量與認(rèn)知。

✅ 支持多語種、跨市場的 AI 搜索監(jiān)測，為全球化品牌提供更完整的 AI 視角傳播洞察。

✅ 挖掘大模型更傾向引用的信息來源與內(nèi)容形式，為品牌內(nèi)容投放與媒體布局提供明確方向。

✅大語言模型生成的敘事中出現(xiàn)品牌的負(fù)面提及，及時獲得預(yù)警。

當(dāng)用戶從“搜索信息”轉(zhuǎn)向“詢問答案”，品牌的傳播戰(zhàn)場已悄然從搜索引擎遷移至大模型之中。AI搜索不再是未來趨勢，而是當(dāng)下必答題。我們建議傳播者擁抱AI搜索思維，借助Trajaan等專業(yè)工具，將傳播分析拓展至生成式AI搜索洞察，主動監(jiān)測品牌在大模型中的呈現(xiàn)方式與情緒傾向，圍繞權(quán)威渠道持續(xù)布局高質(zhì)量內(nèi)容，讓品牌成為AI回答中的“默認(rèn)選項”。AI不會創(chuàng)造品牌，但它會讓真正有內(nèi)容的品牌，被更多人看見、記住、信任。點擊閱讀原文，填寫資料申請Trajaan產(chǎn)品Demo，開啟您的品牌AI搜索洞察之旅。

作者：美通社媒體監(jiān)測與洞察部門副經(jīng)理IreneLi(李潔)

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